企業概要と最近の業績
株式会社ダブルスタンダードは、企業のデータ活用を支援する総合ソリューションを展開している企業です。データクレンジング技術やeKYC（オンライン本人確認）サービスを軸に、多くの企業のDX推進や業務効率化に貢献してきました。特に独自のデータクレンジング技術は、さまざまなデータソースを正規化し、企業が扱うビッグデータを高精度で整理する強みを持っています。これまで金融機関や不動産業界、大手事業会社など、多様なクライアントと信頼関係を築いてきたことが成長の背景にあります。
同社が公表している最新IR資料によると、2024年3月期第3四半期における売上高は約50.2億円でした。前年同期比でわずかながら増収という形を維持しており、DX市場全体の拡大と相まって、同社のサービスが市場で徐々に認知度を高めていることをうかがえます。一方、営業利益は約14.4億円と発表されており、前年同期比では微減となりました。この背景には研究開発投資や人材確保のためのコスト増など、成長のための積極投資が影響していると考えられます。売上の伸びが今後の利益回復やさらなる拡大へと転換していくかどうかは、同社のIR資料でも注目ポイントの一つとして示されています。
2024年度の下期には大口案件の売上計上が見込まれていることから、年度末に向けた売上高のさらなる上積みが期待されています。実際に既存顧客の追加発注や新規顧客獲得のペースがどの程度加速するかによって、通期の業績着地が変動する可能性があります。市場環境としてはデータ利活用やセキュリティ対策の重要性が高まり続けているため、ダブルスタンダードとしても継続した技術開発と人材強化によって、成長速度をどこまで維持できるかが大きな鍵となります。特にeKYCはオンライン手続きの需要増と連動しており、この分野での差別化が今後の業績拡大に直結すると考えられます。
価値提案
ダブルスタンダードのビジネスモデルを考える上で、まず重要なのが「価値提案」です。同社の主力領域であるデータクレンジング技術やeKYCサービスを通じて、企業が抱える膨大かつ雑多なデータを正規化し、業務プロセスを効率化できる点が最大の価値となっています。特に、AIやOCRを活用した高度な技術力によって、単にデータを整理するだけでなく、企業独自の業務フローに合わせた最適化を可能にしているところに大きな強みがあるのです。コスト削減やリソースの有効活用はあらゆる企業にとって共通したニーズであり、ダブルスタンダードが提供するソリューションは、このニーズをピンポイントで解決する役割を果たしています。
なぜこうした価値提案が形成されたのかを紐解くと、まず企業が持つデータの多様性と非構造化データの活用ニーズが高まったことが背景にあります。従来は紙の書類やシステム上に散在する情報を、一括して整理する技術やノウハウが限られていました。しかし、デジタルトランスフォーメーションが進む中で、データを単に保管するだけでなく「いかに活用するか」が企業の競争力に直結するようになりました。ここにいち早く目をつけ、精度の高いクレンジング技術とソリューション提案をセットで提供し始めたことが、ダブルスタンダードの価値提案につながったといえます。
また、eKYC分野でもオンライン手続きを安全かつスピーディーに実施できるサービスを提供している点は、現代のビジネスパーソンや消費者の行動様式に合致しています。ワンストップで本人確認が完了する仕組みは企業にとって導入ハードルを下げると同時に、利用者にとっても利便性が向上するため、双方にとって有益な付加価値となっています。今後も企業のデジタル化が加速する中で、この価値提案はより多くの業界へ広がる可能性が高いでしょう。
主要活動
ダブルスタンダードの「主要活動」は、データクレンジングからマッピング、そしてサービスとしての企画・開発に至る一連のプロセスを指します。具体的には、まずクライアントが所有している大量のデータの収集や抽出を行い、それをAIや独自技術でクレンジングしていきます。その後、顧客企業の業務フローに合わせてデータをマッピングし、実際に業務に組み込める形へ落とし込むことが特徴です。さらに、必要に応じてeKYCのソリューションを追加し、不正利用やなりすましを防ぐための本人確認機能を組み合わせるケースもあります。
こうした活動が生まれた理由としては、多くの企業が「データ活用をしたいが、その前工程である整理・クレンジングが追いついていない」という悩みを抱えていたことがあげられます。データ分析を行う前提として、欠損や重複、不整合な情報を正すクレンジング工程が不可欠ですが、この作業は高度な専門知識と手間がかかり、社内で完結しにくいのが実情です。そこでダブルスタンダードはこの工程を専門的に支援し、クレンジング後のデータを活用したコンサルティングやサービス設計まで含めた包括的なサポートを「主要活動」として確立しました。
また、同社は継続的なR&D投資を通じてクレンジング技術の精度を高めています。この研究開発力こそが事業成長のエンジンであり、データ処理分野での差別化ポイントにもなっています。近年ではAIによる自動化や深層学習を活用した解析技術の実装にも積極的で、従来の手作業を中心としたクレンジング方法に比べて大幅な効率化を実現しています。こうした活動を地道に積み重ねることで、長期的な成長が見込まれる仕組みを築いているのです。
リソース
ダブルスタンダードにとって欠かせない「リソース」とは、第一に独自のデータクレンジング技術そのものです。これまで多様な業種・業態のクライアントのデータを扱ってきた経験とノウハウが、企業内に蓄積されています。単純にクレンジングソフトを販売するのではなく、顧客の環境に合わせて調整可能なカスタマイズ性の高さが、唯一無二のサービス提供を支える源泉といえるでしょう。
次に重要なのはAIやOCRの専門知識を持つ人材です。ダブルスタンダードは業種横断でのデータ活用ニーズに応えるため、高度な技術を有するエンジニアやデータサイエンティストを社内に抱えています。これらの人材がクラウドやセキュリティ領域も含めた幅広い知識を活用しながら、クライアントごとに異なる要件に合ったソリューションを開発・提供しているのです。こうしたエンジニア陣の継続的な育成と確保が課題でもありながら、強力なリソースとして機能しているといえます。
さらに、豊富な導入実績から得られるテストデータや改善ノウハウも大きなリソースです。クレンジング対象となるデータの種類や形式は増え続けており、新しい業界の顧客に対応するほどに技術が磨かれる好循環が生まれています。これらの実績と学習結果を組み合わせることで、サービスの信頼性と精度が常に進化する点が特徴です。こうした継続的アップデートの体制が、競合他社との差別化にもつながっています。
パートナー
ダブルスタンダードの事業拡大を支えているのが、多彩な「パートナー」企業との連携です。金融機関や不動産会社など、データ活用の大きな可能性を秘めたクライアントと協業することで、同社は業界特有のニーズに合わせたサービスを共同開発してきました。たとえば、不動産会社向けには物件情報の自動登録や顧客問い合わせ対応の効率化、金融機関向けには本人確認や属性データを活用したマーケティング支援など、それぞれの現場に即したソリューションを提供できる体制を整えています。
なぜこうしたパートナーシップが構築できたのかという背景には、ダブルスタンダードが「単なるITベンダー」にとどまらず、クライアント企業と長期的なビジョンを共有できている点が大きいです。顧客企業が抱える課題を深く理解し、必要に応じて共同プロジェクトや共同研究にまで踏み込むことで、信頼関係を強固にしてきました。その結果、新たなサービス開発やアップデートの際には、パートナー企業からのフィードバックをいち早く取り入れられる体制が構築されているのです。
また、パートナーが増えるほど、ダブルスタンダードとしては自社技術を多角的に試せる場が増えるというメリットがあります。多様な領域で技術を実証することで、サービス自体の汎用性とブランド力が高まる好循環が生まれます。データクレンジングやeKYCの導入実績が増えれば増えるほど、市場における同社の評価や認知度が高まり、さらに新たなパートナー獲得につながっていると言えるでしょう。
チャンネル
ダブルスタンダードが顧客と接点を持つ「チャンネル」は、直接営業とウェブサイト、そしてパートナーシップの3つが中心です。直接営業では、特に大手企業や金融機関と深い対話を行い、実際の現場の課題を踏まえた提案を進めることが特徴となっています。大規模な導入の場合、複数部署や関連会社を巻き込む必要があるため、きめ細かなコミュニケーションとサポートを提供しているのです。
ウェブサイトは、サービスの概要や導入事例をわかりやすくまとめる場として活用されています。オンラインでの問い合わせや資料請求を受け付けることで、新規顧客を獲得する導線を整えています。近年では、ウェビナーやオンラインセミナーの開催も積極的に行い、潜在顧客に向けてデータ活用の具体的メリットを発信している点も大きな特徴です。
パートナーシップを通じたチャンネルでは、すでにダブルスタンダードのソリューションを導入している企業が、自社の取引先や関連会社に同社のサービスを紹介するケースが増えています。このように、実際の導入企業が生の声で効果や使い勝手を語ってくれることは、非常に強力な新規顧客獲得チャネルとなっています。これらのチャンネルが連動することで、多面的に潜在顧客へアプローチできる体制が構築されているのです。
顧客との関係
ダブルスタンダードと「顧客との関係」は、単なる一回の取引にとどまらず、継続的なサービス提供とサポートが基本となっています。同社のコア技術であるデータクレンジングやeKYCは、一度導入したら終わりではなく、データの更新や新機能の追加などを通じて定期的なメンテナンスと改善が必要です。そのため、導入後も顧客企業と密に連絡を取り合い、アップデートの提案や運用上の課題ヒアリングを行うことで、長期的なパートナーシップを築いています。
なぜこのような関係性が求められるかというと、データの種類や量は常に変化し続け、ビジネス環境も流動的だからです。顧客が扱うデータが増加したり、新たな業務プロセスが追加されたりする場合には、クレンジングのアルゴリズムやOCRの精度調整など、きめ細かな対応が必要になります。ダブルスタンダードはこれらの要望に対応できる体制をあらかじめ整えており、継続的なコンサルティングも含めたサービスを提供しています。
さらに、導入企業との関係を深めることで、追加導入や新サービスの提案も行いやすくなります。例えば、まずはデータクレンジングを導入した企業が、次の段階でeKYCやAI分析の機能を追加で導入するケースなどが典型的な例です。このように顧客との関係を長期的に育むことは、ダブルスタンダードの安定した収益と成長に直結しており、同社のビジネスモデルを下支えしている大きな要素といえます。
顧客セグメント
ダブルスタンダードの「顧客セグメント」は極めて広範囲です。金融や不動産といった大手企業・業界をはじめ、製造業や流通、小売業、さらにはベンチャー企業など、多種多様な企業が顧客となり得ます。共通しているのは、いずれの企業も大量のデータを保有し、その有効活用を図りたいというニーズを持っていることです。特に「DX推進を目指している」「ペーパーレス化やオンライン化による効率化を実現したい」といった課題感を持つ企業が中心的なターゲットとなっています。
このように幅広い業種を対象とできる理由は、ダブルスタンダードのデータクレンジング技術が業界を問わず適用可能な点にあります。企業が扱うデータは形式や内容こそ異なるものの、その根本的な課題は「正確性の確保」や「効率的な処理の自動化」であり、ここを高精度にサポートできる点が普遍的な価値を生んでいます。さらにeKYCサービスについては、オンラインでの本人確認を必要とするあらゆる場面に応用可能であり、近年はECサイトやオンライン金融サービスなどでも導入が進んでいます。
また、同社が特定の大手企業に依存しすぎることなく、多様な顧客セグメントをカバーできている点はビジネス上のリスクヘッジにもつながっています。一つの業界が不振に陥ったとしても、他の業界からの需要が期待できるため、安定した収益を確保できるのです。こうした顧客基盤の多角化は、ダブルスタンダードにとって持続的成長の土台になっていると考えられます。
収益の流れ
ダブルスタンダードの「収益の流れ」は、プロジェクト型の契約と継続課金型の収入が組み合わさった形です。具体的には、企業ごとの要件に合わせてデータクレンジングやeKYCサービスを導入するプロジェクト契約を締結し、その導入フェーズで一定の収益を得る仕組みがあります。一方で、導入後の保守運用や追加機能の利用、ソフトウェアのライセンス契約などによって、月額もしくは年額ベースで継続的に収益を得るストリームも確立しています。
こうした複数の収益源を組み合わせる理由は、企業のニーズが単発で終わるケースが少ないからです。データは日々更新されるものであり、eKYCのような本人確認サービスは常に最新のセキュリティ要件に対応し続ける必要があります。そのため、導入企業としても定期的にソフトウェアやサービスをアップデートしなければならず、ダブルスタンダードはその継続サポートを提供することで、追加の収益を得る仕組みを形成しています。
さらに、大手企業との大型プロジェクトが成功すると、同業界内での評判が高まり、新たなクライアント獲得につながるケースも多々あります。これにより、初期導入費用をカバーしたうえでの継続契約や追加受注が拡大し、同社の収益基盤をより強固なものにしているのです。このように複数の収益の流れを確保することで、景気変動や市場動向に左右されにくいビジネスモデルを築いているといえます。
コスト構造
ダブルスタンダードの「コスト構造」は、主に人件費と研究開発費、システム運用費で成り立っています。人件費のウェイトが高い理由は、高度な専門知識を持つエンジニアやデータサイエンティストの確保が不可欠だからです。データクレンジングにおけるアルゴリズム開発やAI技術の実装など、コア技術を担う人材への投資を惜しまないことで、サービスの質を維持・向上させています。
研究開発費の比率が大きい点も同社の特徴です。データ活用の分野は技術革新のスピードが速く、新しい手法やツールの登場に合わせて常にアップデートしなければなりません。特にeKYCに関してはセキュリティ要件が高く、最新の認証技術や不正検知アルゴリズムを導入するための開発が欠かせません。こうした投資は短期的には利益を圧迫する要素になりますが、中長期的には競合他社と差別化を図るうえでの重要な源泉となります。
システム運用費も無視できないコスト要素です。クライアントが利用するプラットフォームやツールを安定して稼働させるためには、サーバー費用や運用スタッフの配置、セキュリティ対策の強化が必要となります。しかし、これらのコストをしっかりかけることで、顧客企業からの信頼を獲得し、長期的な契約継続につなげることが可能です。最終的には安定した収益を確保しながら、さらなる技術開発を続けるサイクルを回すためにも、コスト構造の最適化と投資バランスが経営の大きなテーマとなっています。
自己強化ループ
ダブルスタンダードでは、データクレンジング技術の向上と市場での認知度拡大が相互に好影響を及ぼす自己強化ループが働いています。顧客に導入してもらったサービスから得られる大量のフィードバックや実運用データを解析することで、AIモデルやクレンジングアルゴリズムをさらに改良し、高精度化を図ることが可能です。この精度向上が評判や口コミを通じて新規顧客獲得につながり、さらにサービスの実用データが増えていくという好循環が生まれているのです。
特にeKYCの分野では、新規導入ごとにさまざまなユースケースが蓄積されます。金融取引やネット通販、オンラインコミュニティなど、使われる環境が増えるほど不正パターンのデータが集まり、AIの学習精度が向上します。その結果、次の顧客に提供できるサービスはよりセキュアでスムーズになり、市場での評価がさらに高まっていきます。こうして多様な利用シーンを吸収することで、ダブルスタンダードのソリューションは常に進化を続けることができるのです。
また、複数の業界で実績を積んでいることは、同社にとって競争優位性を高める絶好の材料となっています。ある業界で培ったノウハウが別の業界にも応用できるケースが多々あり、横展開によって新規市場を開拓する余地が広がります。新たな市場を開拓するほどデータソースの幅も拡大するため、結果としてデータクレンジング技術の精度がさらに磨かれるという、二重三重のポジティブサイクルを形成しているのです。このような自己強化ループこそが、ダブルスタンダードが持続的に成長し得る大きな要因となっています。
採用情報
ダブルスタンダードの採用情報については、初任給や採用倍率の詳細は公表されていませんが、年間休日は125日以上を確保しているとされています。ITやAIを活用した専門性の高い業務が多いため、エンジニアやデータサイエンティストを中心に、さまざまな職種での採用が行われています。近年はリモートワークやフレックス制度など、多様な働き方を取り入れる企業が増えていますが、ダブルスタンダードでも生産性とワークライフバランスを両立させる施策に力を入れているようです。
業務上、最新のAI技術やデータ解析手法に触れられる環境は、技術者にとって大きな魅力です。クライアント企業が多岐にわたるため、さまざまな業界のデータに触れられるのもスキルアップに直結します。今後さらに事業規模を拡大するにあたり、社内の体制強化や新技術への投資が進むことが予想されるため、人材育成プログラムや研修制度の充実度も注目されるポイントといえるでしょう。採用倍率は未公開ですが、データサイエンス系の人材需要が高まり続けている市場環境を考慮すると、応募者にとっては成長機会の大きい企業の一つとなりそうです。
株式情報
ダブルスタンダードは東証プライムに上場しており、銘柄コードは3925です。配当金に関しては公表が行われていないため、投資家としては配当目的というよりも、成長企業としての株価上昇を狙った投資スタンスが主流になると考えられます。2025年1月31日時点での株価は1株あたり1,719円となっており、データ活用やDX関連企業の中でも比較的注目度の高い銘柄の一つに数えられます。
市場全体のDX需要が拡大していることから、同社の技術力やサービスが評価されるにつれ、株価にもポジティブな影響が及ぶ可能性があります。ただし、R&D投資などで一時的に利益率が低下すると、短期的には株価が不安定になるリスクもあります。このあたりはIR資料や決算説明会などで示される長期戦略を注視しながら、投資判断を行う必要があるでしょう。いずれにしても、データ活用分野の成長余地は大きいと考えられるため、同社がどのように競合他社との差別化を図っていくかが、株価推移を左右する重要なテーマとなりそうです。
未来展望と注目ポイント
ダブルスタンダードは、DXやデータ利活用という時代の潮流を追い風に、さらなる成長が期待される企業です。今後、クラウドやIoTの普及によって生成されるデータ量はますます膨大になり、同社のデータクレンジング技術へのニーズは引き続き高まると考えられます。新たな業界や国際市場への進出も視野に入れれば、サービスの適用範囲は一段と拡大することでしょう。特にオンライン本人確認を必要とするサービスが多様化する中、eKYC分野での優位性を確立できれば、大手企業との包括的なパートナーシップや海外展開のチャンスも広がると予想されます。
一方で、技術者の確保や競合他社との差別化は、これまで以上に重要性を増していくとみられます。データ解析やAI分野のベンチャーが次々と登場しており、優秀なエンジニアの争奪戦は激化しています。ダブルスタンダードとしては、人材育成や社内の研究開発体制の強化を図りながら、常に最新かつ最高水準のサービスを提供し続ける必要があります。また、大手企業から求められるセキュリティ要件やコンプライアンス対応のレベルは高いため、開発スピードと品質管理の両立が大きな経営課題となるでしょう。
投資家目線でいえば、積極的な研究開発投資を行っている点は成長期待の裏付けになりますが、短期的に利益率が圧迫されるリスクも伴います。そのため、同社の経営陣が示す中長期の成長戦略とそれに基づくIR資料、決算報告をどのように分析していくかが鍵となります。大口顧客との継続契約や新規大型案件の受注動向など、具体的なトリガーが確認できるときには株価が大きく動く可能性があります。今後、データクレンジングやeKYCが幅広い産業領域で不可欠な存在となる時代が到来することを考えると、ダブルスタンダードがどのようにビジネスモデルを進化させ、自己強化ループを回しながら業績を伸ばしていくのかに大いに注目が集まります。今後の動向をウォッチしながら、さらなる成長を期待できる企業といえるでしょう。
コメント