企業概要と最近の業績
株式会社ＴＤＳＥ
当社は、AI（人工知能）技術やデータサイエンスを活用したソリューションを提供するテクノロジー企業です。
「テクノロジーの適用によって、顧客の事業創造と課題解決を支援する」ことを企業理念としています。
顧客の課題に応じてAIを用いたシステムの受託開発やデータ分析コンサルティングを行う「データサイエンスソリューション事業」が中核です。
それに加え、自社で開発したAIチャットボットや文書検索システムといったDX（デジタルトランスフォーメーション）関連の製品を販売する「DXプロダクト事業」も展開しています。
2026年3月期の第1四半期決算では、売上高が2億38百万円となり、前年の同じ時期と比較して9.7%の増収となりました。
主力のデータサイエンスソリューション事業において、案件が順調に進捗したことが増収に繋がりました。
一方で、営業利益は17百万円で前期比10.5%の減益となっています。
これは、将来の成長に向けた営業体制の強化や採用活動への先行投資により、販売費及び一般管理費が増加したことが主な要因です。
【参考文献】https://tdse.jp/
価値提案
株式会社ＴＤＳＥの価値提案は、データサイエンスとAI技術を組み合わせた革新的なソリューションを提供する点にあります。
従来、膨大なデータを扱うには専門技術者や高性能なシステムが必要とされてきましたが、同社はこれらのハードルを下げ、企業がスムーズにAIやデータ活用を始められる支援を行います。
たとえば、外観検査AI「TDSE Eye」ではカメラ映像から不良品を自動判別し、人的コストを大幅に削減できます。
大規模言語モデルを使った新サービス提案も積極的で、ユーザーは自然な言葉でデータ分析やレポート作成を行えるようになります。
こうした取り組みを通じ、業務効率化だけでなく新たなビジネス機会の創出も後押しする形で、顧客企業の成長に貢献しているのです。
【理由】
なぜこうした価値提案が可能になったかというと、同社には高度なデータサイエンティストとAIエンジニアが集まっており、多くの実績をもとに迅速かつ柔軟にプロジェクトを進められる環境が整っているからです。
主要活動
株式会社ＴＤＳＥの主要活動は、大きくコンサルティング、データ分析、AIモデル開発、教育・研修の4つに分けられます。
コンサルティングでは、顧客が抱える経営課題を洗い出し、最適なAI活用プランを提案します。
次にデータ分析業務では、顧客企業が保有する大量のデータを整理・可視化し、統計手法や機械学習モデルを用いて有益な知見を導きます。
AIモデル開発では、画像認識や自然言語処理など、多種多様なモデルをカスタマイズして提供する点が特徴です。
教育・研修は、顧客側の担当者にもAIリテラシーを身につけてもらうことで、プロジェクトの成果を社内全体に展開しやすくする狙いがあります。
こうして同社は、導入から定着まで一貫してサポートする体制を整えています。
【理由】
なぜそうなったのかというと、AIやデータサイエンスの導入は技術面だけではなく、組織体制や社員の理解が重要になるからです。
総合的な支援が必要だと考えた結果、コンサルと教育まで一括して提供する仕組みが生まれました。
リソース
同社の最大のリソースは、高度なスキルを持つデータサイエンティストやAIエンジニアです。
これらの専門家は統計解析やプログラミング、業界知識をバランスよく兼ね備えており、顧客企業の多様な課題に柔軟に対応できます。
また、独自に開発したAIプラットフォームも重要なリソースです。
このプラットフォームには、過去のプロジェクトで得たノウハウや学習データが集約されており、新しい案件でも素早くモデルを構築しやすい仕組みになっています。
さらに、研究開発を進めるためのR&D部門も強力で、最先端のアルゴリズムやツールを積極的に取り入れている点が特徴です。
【理由】
なぜこれらのリソースを重視しているのかというと、AIやデータサイエンスの分野では技術進歩が速く、人材と開発環境の充実度が競争優位を左右するからです。
パートナー
株式会社ＴＤＳＥは、多様なパートナーと提携関係を築いています。
具体的には、クラウドサービス提供企業やハードウェアメーカー、大学・研究機関との共同研究も進めています。
クラウドベンダーとの連携により、大規模なデータ処理を安定かつ低コストで実現しやすくなるメリットがあります。
ハードウェアメーカーとの連携は、GPUなどの最適なコンピューティングリソースを確保するために有効です。
大学や研究所との共同研究は、先端技術の開発や専門人材の育成に役立っています。
【理由】
なぜパートナーを増やしているのかというと、一社だけではカバーできない領域が多いからです。
急速に進化するAI分野で常に最先端を走るためには、各分野の専門家と協力していくのが最も効果的だと考えているためです。
チャンネル
同社の主なチャンネルとしては、直接営業、ウェブサイト、セミナー・イベントが挙げられます。
直接営業では、コンサルタントや営業担当者が顧客企業と密接にやり取りしながら課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案します。
ウェブサイトはサービス内容を分かりやすく紹介するだけでなく、問い合わせや資料請求の窓口としても機能しています。
セミナーやイベントは、AI活用の事例や最新技術を発表する場となり、新規顧客獲得につながりやすいです。
【理由】
なぜこうした多様なチャンネルを持っているのかというと、AI導入を検討する企業の規模や成熟度がさまざまだからです。
セミナーで興味を持った企業が詳細をウェブで確認し、その後に直接営業が個別相談に応じるという流れを作ることで、幅広い顧客層をカバーしやすくしています。
顧客との関係
株式会社ＴＤＳＥでは、プロジェクト型の契約が多いですが、長期的なパートナーシップに発展するケースも少なくありません。
初期段階では、特定の課題解決を目的としたコンサル契約やPoC（概念実証）の実施が中心です。
結果が出れば本格的な導入に拡大し、その後は運用や追加機能の開発を継続的にサポートする形になります。
さらに、AI人材育成の研修サービスを契約している企業もあり、社内でのAI活用を定着化するための長期的支援が生まれています。
【理由】
なぜこうした関係構築が重要なのかというと、AIの導入やデータ分析は一度きりで完結するものではないからです。
運用の中で追加改善を繰り返すため、顧客との継続的なコミュニケーションとサポートが欠かせません。
顧客セグメント
製造業、小売業、金融業など幅広い業種の企業が顧客セグメントになっています。
製造業では外観検査AIを活用した品質管理や、需要予測による生産計画の最適化に取り組む企業が多いです。
小売業ではPOSデータや顧客購買履歴を分析し、在庫管理やマーケティングに役立てる事例が増えています。
金融業では、不正取引検知やリスク管理にAIモデルを用いるケースが代表的です。
【理由】
なぜこうした多角的な顧客セグメントを対象にしているのかというと、AIやデータ分析の応用範囲が広いからです。
多様な業界のニーズに応えられるだけの専門知識とノウハウを蓄えてきた結果、ビジネスの幅も広がったといえます。
収益の流れ
同社の収益の流れは、コンサルティングフィー、ライセンス料、サブスクリプション収入が中心です。
コンサルティングフィーは、課題分析や戦略立案などのプロジェクト型報酬となり、案件ごとに売上を計上します。
ライセンス料は、開発したAIモデルやツールの使用権を企業に提供する際に発生します。
サブスクリプション収入は、クラウド上でAIサービスを継続利用する企業からの月額・年額料金です。
【理由】
なぜこうした複数の収益モデルを取り入れているのかというと、プロジェクトベースだけでは売上が不安定になりやすく、サブスクリプションなど定期収入を確保することで経営の安定を図っているからです。
コスト構造
同社にとって大きなコストとなるのは、まず人件費です。
高度なスキルを持つAIエンジニアやデータサイエンティストを多く雇用する必要があるからです。
次に研究開発費も重要なウェイトを占めます。
AI技術は急激に進歩しているため、新しいアルゴリズムの検証やツール開発に投資することで、競合との差別化を図っています。
マーケティング費用も無視できず、セミナーや展示会への出展、オンライン広告など、顧客との接点を広げる施策にコストをかけています。
【理由】
なぜこうしたコスト構造なのかというと、最先端のAI企業であり続けるには人材確保と技術開発が欠かせず、それらへの投資が同社の成長戦略の中心にあるからです。
自己強化ループ（フィードバックループ）
株式会社ＴＤＳＥでは、データ活用の成功事例が増えれば増えるほど新たな顧客を引き寄せ、そこで得た知見やノウハウがさらにサービス品質を高めるという良い循環が起こっています。
たとえば、外観検査AIの導入実績が増えれば、そのアルゴリズムは多様なケースに対応できるようになり、新規導入企業の立ち上げ期間が短縮します。
また、大規模言語モデルを使ったコンサル実績が多くなると、顧客企業の課題を把握しやすくなり、サービス提案がより具体的・迅速になります。
このようにサービス品質の向上が顧客満足度を高め、リピート契約や紹介案件を生み出すため、結果的に同社の認知度と売上がさらに拡大していくわけです。
この自己強化ループを意識的にマネジメントすることで、持続的な成長を実現しようとしている点が同社の特徴といえます。
採用情報
同社はデータサイエンティストやAIエンジニア、コンサルタントなどを幅広く募集しています。
初任給や平均休日、採用倍率などの具体的な数値は公表されていませんが、高度なスキルを求められる反面、やりがいが大きい仕事といえます。
社員同士のコミュニケーションや知見共有にも力を入れており、技術者が成長しやすい環境を整えているのが特徴です。
最新の情報は公式の採用ページで確認できます。
株式情報
株式会社ＴＤＳＥは、証券コード7046で上場しており、投資家の注目度も高まっています。
配当金や1株当たり株価はその時点の業績やマーケット状況によって変動するため、最新のIR資料などを参考に判断するとよいでしょう。
今後もAIやデータ分析の需要が拡大する見込みがあるため、株式市場でも成長銘柄として注目されています。
未来展望と注目ポイント
同社は外観検査AIや生成AIアプリ開発ツールなどのサービスを軸に、さまざまな業界のDX化をリードしていく意欲を示しています。
特に、製造現場の自動化や金融分野のリスク管理、小売業における顧客データ分析など、AIによる業務効率化の潜在需要は今後さらに高まると予想されます。
また、大規模言語モデルを活用した新規事業への取り組みも同社の成長を後押しするでしょう。
AI人材の確保や研究開発への投資を続けることで、より高度なサービスを迅速に提供し、顧客の信頼をさらに得られる可能性があります。
企業としては、国内外のさまざまなパートナーと連携し、グローバル水準の技術力を確立していくことが鍵となるはずです。
これらの動きをチェックするためにも、IR資料やプレスリリースで発表される情報をこまめに追っていくのがおすすめです。
AIがビジネスの中心になる時代が近づく中で、株式会社ＴＤＳＥの成長戦略には大いに期待が高まっています。
コメント